私有化 AI 助手 ·从对话到执行
让企业员工拥有真正会干活的 AI 助手
JClaw 通过桌面客户端连接企业侧远端 AI 运行时，把聊天、文件、项目、工具、技能、微信和定时任务整合到一个可执行的工作入口。
JClaw 企业实例运行中最近执行
看 JClaw 如何在真实业务中执行任务
以建筑行业项目资料、影像和业务流程为例，展示 AI 如何识别图片、分析视频、查询资料并生成台账，把对话变成可交付结果。
支持全屏播放与进度拖动，建议在 Wi-Fi 环境下观看高清版本。
为什么选择 JClaw
不是临时问答工具，而是企业可部署、可扩展、可追踪的 AI 工作入口。
开箱即用
员工输入注册码即可绑定企业侧服务，无需填写服务器、端口或令牌，降低接入成本。
从对话到执行
AI 可围绕目标拆解步骤、读取文件、调用工具、生成结果，并在执行中持续跟进。
私有可控
运行时、文件、会话、凭证和工具权限集中在企业侧管理，适配真实工作边界。
能力持续扩展
通过技能中心沉淀企业流程、行业知识和专用工具，让 AI 贴合不同业务场景。
工作方式
把一句需求推进到可下载的交付结果
JClaw 把复杂任务拆成用户可理解、可确认、可追踪的执行过程，减少黑盒感。
提出目标
用户在客户端、附件、项目会话或微信中说明需求。
理解上下文
AI 读取项目资料、长期记忆、历史会话和当前附件。
拆解步骤
复杂任务形成待办，必要时通过结构化卡片向用户澄清。
调用工具
按需使用文件、浏览器、命令、检索、图片、多智能体和技能。
交付结果
生成报告、表格、补丁、摘要或自动化记录，保存在工作区。
典型任务场景
企业知识问答
平台能力模块
企业私有化运行时架构
客户端负责低门槛交互，企业侧运行时负责上下文、工具、文件、技能和任务调度。
两种部署与接入形态
同一套客户端体验，可连接企业托管运行时，也可为建筑项目叠加 AI 盒子边缘能力。
三步完成企业接入
让员工专注提出需求，让服务、模型、技能和版本由企业统一准备。
第一步
注册码绑定
管理员发放注册码，客户端自动写入服务地址和认证信息，避免手工配置错误。
第二步
选择项目与技能
用户进入项目会话，上传资料，按需启用企业发布的行业技能和工具能力。
第三步
持续执行与运维
任务、文件、用量、日志、升级和实例状态由客户端与管理平台持续跟踪。
行业落地
面向建筑行业的 AI 数字员工落地
面向建筑行业，JClaw 可把企业 AI 能力与工程资料、合同文档、图像视频、规范流程和项目协作结合，覆盖公司管理、项目管理和一线履约。
材料台账自动生成
识别材料照片和铭牌信息，抽取批号、规格、重量、生产日期并生成结构化台账。
检验批与资料辅助
结合规范、方案和项目资料，辅助检验批划分、资料查询、问题清单和报告生成。
视频安全风险识别
对接现场摄像头，识别未佩戴安全帽、人员异常和重点区域风险，推动告警闭环。
项目知识库问答
把图纸、交底、合同、验收和影像资料沉淀为项目知识库，支持自然语言查询。
AI盒子行业增值能力
面向建筑项目一线场景，在企业 AI 平台基础上增强边缘感知和本地闭环。
企业管理
可运维、可诊断、可度量的 AI 平台
企业落地 AI 的关键不只是模型能力，还包括版本、技能、实例、权限、日志和成本的持续管理。
模型与权限配置
配置模型提供商、默认模型、API Key、OAuth、代理和智能体可用工具。
用量与成本统计
按模型和时间查看 Token 使用历史、输入输出明细、缓存 Token 和费用趋势。
日志与诊断
查看应用日志、运行时状态、连接状态和诊断结果，支撑交付与运维排查。
版本与实例升级
统一管理客户端更新、强制升级、服务端排队升级、实例回滚和部署记录。